โจทย์ของตอนนี้คืออะไร
หลายครั้งเวลาจะทำ dashboard ด้าน Cpk/Cp เราต้องเริ่มจากการจัดโครงสร้างไฟล์ เขียนสูตร ทำตาราง และสร้างกราฟซ้ำ ๆ ทั้งที่สิ่งสำคัญจริง ๆ คือการตีความผลลัพธ์และใช้ข้อมูลเพื่อคุยกับ process ตอนนี้จึงพาไปดูว่า AI จะช่วยย่นเวลาช่วง setup เหล่านี้ได้ยังไง
สิ่งที่ได้จาก EP.02
- Prompt สำหรับสั่ง AI สร้าง Excel template ที่มี logic ด้าน Cp/Cpk
- แนวทางทำ histogram และ dashboard ให้ดูง่ายขึ้น
- โครงคิดในการ reuse template กับหลาย process
ตัวอย่าง prompt: "ช่วยออกแบบ Excel template สำหรับคำนวณ Cp และ Cpk จากข้อมูล measurement 1 คอลัมน์ โดยให้มี dashboard summary, histogram และส่วนแสดง USL / LSL พร้อมอธิบายว่าต้องใช้สูตรอะไรในแต่ละช่อง"
Engineer mindset ที่สำคัญในตอนนี้
AI ไม่ได้มาแทน Excel และไม่ได้มาแทนความเข้าใจ process แต่มันช่วยให้วิศวกรสร้าง “เครื่องมือเริ่มต้น” ได้เร็วขึ้น จากนั้นเราค่อยใช้เวลาไปกับสิ่งที่มีค่ากว่า เช่น
- ตีความว่าค่า Cpk สะท้อน process อย่างไร
- ดูว่าความแปรปรวนมาจากอะไร
- คุยต่อกับ production หรือ quality ว่าควรปรับตรงไหน
ใช้ต่อยังไงกับงานจริง
วิธีที่ได้ผลที่สุดคือไม่ใช่แค่ดูคลิป แต่ลองเอา prompt ไปปรับให้เข้ากับ process ของตัวเอง ใส่ data จริง แล้วดูว่า dashboard ที่ได้ตอบคำถามหน้างานหรือไม่ ถ้ายังไม่ตอบ ก็ค่อย iterate prompt ต่อจนกว่าจะได้หน้าตาที่ใช้งานจริง